Kimi

基于 Kimi-K2.5 主报告的配套 QA。覆盖 MLA 潜注意力压缩、MuonClip 优化器、MoE 路由等核心主题。

Kimi-K2.5 是 Moonshot AI 的旗舰 MoE 模型。核心创新为 MLA 潜注意力压缩、MuonClip 优化器（Muon + 梯度裁剪）、大规模 MoE 路由等。本期完整拆解整体架构、MLA 机制、MuonClip 设计及与同期模型的对比。