Qwen3.5-MoE 架构 QA
基于 Qwen3.5-MoE 主报告的配套 QA。覆盖混合注意力（GDN+Full Attention）、Gated DeltaNet 线性注意力、2048 专家 MoE、262K 上下文等核心主题。
Gdn
Qwen3.5-MoE 架构深度拆解
Qwen3.5-MoE（255B 总参 / 30B 激活）是阿里 Qwen 团队的 MoE 旗舰模型。核心创新为 Gated DeltaNet（GDN）线性注意力与传统 Full Attention 的混合架构（Hybrid-Attn）、2048 专家细粒度 MoE（k=8 激活 + 1 共享）、FW4a 量化部署。本期拆解 GDN chunkwise-parallel 递归机制、混合注意力层分布策略、MoE 拓扑及与 M2.7/GLM-5.1/V4-Flash 的对比。