Nemotron-3-Ultra 是 NVIDIA 的旗舰开源模型。核心创新为 Mamba-2 SSD（状态空间对偶）混合架构替代传统 Attention、LatentMoE 潜空间路由（256E, k=8）、MTP×1 投机解码。本期拆解 94 层 Hybrid SSM-Attention 架构、SSD 结构化状态空间对偶机制、LatentMoE 路由及完整训练体系。

基于 V4-Flash 主报告的配套 QA。覆盖 V3.2→V4 演进、CSA+HCA 混合注意力、MoE 路由（Aux-Loss-Free/Sinkhorn-Knopp）、mHC 多通道残差、Muon 优化器等核心主题。

基于 GLM-5.1 主报告的配套 QA。覆盖三代演进、DSA 动态稀疏注意力、MLA 潜 KV 压缩、MoE 路由（256+1, k=8, scaling=2.5）、异步 Agent RL 训练体系等核心主题。

基于 Mimo-V2-Flash 主报告的配套 QA。覆盖 Hybrid Dispatch MoE 路由、MTP×2 投机解码、SwiGLU FFN 等核心主题。

Mimo-V2-Flash 是小米 Mimo 团队的开源 MoE 模型。核心创新为 Hybrid Dispatch（Sink+Bias 双机制）MoE 路由、MTP×2 投机解码、SwiGLU FFN 等。本期拆解整体架构、混合路由机制、MTP 设计及与同期模型的对比。